package com.SparkCore.RDD.Operator.Transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}


/**
 *将同一分区的数据这转化为相同类型的内存数组进行处理，分区不变
 * 计算所有分区最大值求和（分区内取最大值，分区间最大值求和）
 */
object Spark05_RDD_Operator_Transform_glom_Test {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //创建环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)

    //创建RDD算子 -- glom
    val rdd = sparkContext.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), 2)

    val glomRDD: RDD[Array[Int]] = rdd.glom()

    //把一个分区的数据当作一个整体
    val maxRDD: RDD[Int] = glomRDD.map(
      array => {
        array.max
      }
    )

    println(maxRDD.collect().sum)

    


    //关闭环境
    sparkContext.stop()
  }
}
